在现代奶牛养殖中，精准饲喂已不再是奢侈品，而是必需品。
多年来，日粮管理的主要重点一直是修正干物质（DM），以反映饲草水分的变化。
虽然这很重要，但只知道 DM 含量能告诉我们饲料的装载量，而不是奶牛真正吃了什么。使用 EVONIR 传感器可直接在搅拌车上分析多种营养参数，除 DM 外，还包括粗蛋白 (CP)、纤维组分（NDF、ADF）、淀粉、脂肪和灰分。
从单一参数到全方位营养控制的转变，对奶牛健康和牧场盈利能力都有着深远的影响。
两种玉米青贮的 DM 可能相同，但营养价值却完全不同：
如果只对日粮的 DM 进行校正，两者将被视为相同，但青贮 B 提供的蛋白质较少，纤维较多，消化率较低。
随着时间的推移，这种隐性变化会导致产奶量不稳定、饲料效率降低和瘤胃失衡。
调整干物质使数量保持不变。测量所有营养成分可保持质量不变。
蛋白质与乳蛋白产量和繁殖性能直接相关。
总混合日粮（TMR）中 1 % 的 CP 含量变化可使牛奶蛋白质浓度变化高达 0.1 %（Santos 等人，2018 年）。未经监测的饲草 CP 波动会导致蛋白质缺乏（限制瘤胃中微生物的生长）或过度补充，从而增加饲料成本和氮损失（MUN）。
通过连续测量 CP，近红外系统可以调整蛋白质来源，从而保持动物性能和环境效率。
纤维部分–中性洗涤纤维（NDF）和酸性洗涤纤维（ADF）–是瘤胃稳定性的支柱。
Grant 和 Ferraretto 的研究（康奈尔 PRO-DAIRY，2020 年）表明，NDF 超过目标值每增加 1%，产奶量就会减少 0.7-1.0 千克/天。
实时纤维分析可实现一致的 NDF/ADF 水平，并在影响奶牛之前主动纠正饲草的变化。
能量供应驱动奶量和成分合成。然而，不同青贮仓的淀粉含量可相差 3-4 %（Ferraretto 等人，2019 年）。淀粉太少会降低产奶量；太多会增加酸中毒的风险。同样，脂肪有助于能量密度和乳脂合成。测量这些参数可确保每天的能量平衡日粮，减少代谢压力，稳定产量。
灰分代表饲草中的矿物质和土壤污染。
根据 Undersander（华盛顿大学推广部）的说法，灰分每增加 1%，消化率就会降低 0.5%。
机载近红外可立即标记出受污染的载荷，帮助维持饲草质量标准。
即使使用相同的原料，每天营养成分的变化也会造成可测量的生产性能损失。Bach 等人（2005 年）报告说，与一致的饲喂相比，不一致的 TMR 营养成分会导致每头奶牛每天少产 1.5 升牛奶。EVONIR 分析仪可监测混合饲料的均匀性，并保持向每组动物稳定输送营养物质。
Cabrera 等人（2018 年，J. Dairy Sci.）的研究表明，日粮营养成分每误差 1%，就会影响每头牛每月的饲料成本（IOFC）15-25 欧元。
通过最大限度地减少营养成分的变化，牧场主可以获得收益：
这些成果转化为更高的盈利能力、更好的可持续性和更健康的畜群。
与仅提供 DM 修正的独立传感器不同，Dinamica Generale 的 EVONIR 与 DTM 云软件实现了无缝集成。
每种营养成分的测量结果都会被储存、分析和长期比较，从而为饲草质量和口粮性能创建一个完整的可追溯系统。
这样，农民和营养学家就可以根据数据做出调整，提高生产效率，改善环境成果。
干物质校正是实现精确饲喂的第一步，但多参数近红外分析才是其真正的定义。
通过同时测量蛋白质、纤维、能量和矿物质含量，农民可以配制出营养稳定、生物平衡和经济优化的饲料。
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