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关于农场效率的最常见问题

每天与数据打交道的人给出的明确答案

近几个月来，我们谈了很多关于效率、数据和过程控制的话题。但是，当这些话题真正进入奶牛场的日常工作时，问题总是千篇一律。
在这篇文章中，我们收集了最常见的问题，并根据每天使用这些工具的技术人员和牧场的经验，直接回答了这些问题。

1.为什么如今每个人都在大谈奶牛场的效率？

如今，效率已不再是一种趋势，而是一种必需。饲料占牛奶生产成本的 60%，我们在一个不稳定的生物系统中运作，微小的变化都会对生产和盈利能力产生重大影响。在这种情况下，最佳状态与问题状态之间的差距非常小。谈及效率，就意味着要创造条件，在问题显现之前采取行动，长期保持这种平衡。
(由 Cristian Rota 提供答案)

2.衡量一切是否会变得过于复杂？

这是最常见的反对意见之一，但它源于一种误解。你不需要衡量一切。你需要几个关键数据点–清晰、可靠、持续收集。最大的错误在于积累了信息却无法解读。数据分析应该帮助你了解农场发生的事情，而不是让管理变得更加复杂。简单是一种价值，而不是一种限制。
(由 Cristian Rota 提供答案)

3.哪些数据在饲料管理中真正重要？

在饲养管理中，有几个关键参数能真正发挥作用：干物质摄入量、拒食率、料仓空仓天数以及理论日粮与实际日粮之间的偏差。这些数据点虽然简单，但却极为敏感，因为它们能让您立即发现管理是否偏离了最佳状态，并及时进行干预。
(由 Cristian Rota 提供答案)

4.如果我已经与营养师合作，为什么还要使用软件？

软件不能取代营养师，只能为他们提供支持。如果没有可靠的数据，即使是最好的顾问也只能根据估计或感觉来工作。像DTM这样的工具可以共享客观、最新的数据，并进行长期比较。这将使讨论更加有效，并使您能够评估营养策略在日常实践中是否确实有效。
(回答者：克里斯蒂安-罗塔；巴比塞尔农场管理层）

5.谁在农场实际使用这些数据？

数据不仅用于管理。在巴比塞尔，数据被用于多个层面：管理层用于战略决策，行政部门用于成本控制，营养师用于评估配给效果，操作员用于更精确地工作。当每个人都看到相同的数字，使用相同的语言时，就能创造价值。
(由 Barbiselle 农场管理层回答)

6.输入和管理数据不是太花时间了吗？

过去，是的。今天，不是。以前，我们使用手工 Excel 文件，进行交叉检查，花费大量时间重建数据。有了DTM，许多信息每天都会以结构化的方式输入，并自动生成报告。这样既减少了操作时间，又大大提高了可用信息的质量。月末或年末，数据都已经存在。
(由 Barbiselle 农场管理层回答)

7.所有这些对农场经营者的工作有什么影响？

这种影响是非常积极的。当操作员在明确的目标和可验证的数据下工作时，他们的意识就会提高，错误也会减少。知道配给必须以特定的方式执行，而且偏差是可以测量的，这就产生了责任感，改善了工作组织。甚至整个工作环境也会受益。
(回答者：Adriana Busi，”I Tigli “农场）

8.从经济角度看，这样做真的值得吗？

是的，因为饲料效率直接影响利润。我们说的是减少浪费、提高饲料利用率和生产稳定性。即使是每天重复的微小低效，也会成为每年的重大成本。另一方面，提高采食量和减少损失意味着增加边际牛奶–经济回报率最高的牛奶。
(回答者：克里斯蒂安-罗塔；巴比塞尔农场管理层）

9.具体从哪里开始？

首先要确定明确的目标。然后选择几个参数进行持续监控，并养成数据分析的习惯。当出现问题时，通过培训、流程调整和团队调整进行干预。这是一个持续的过程，但也是管理现代奶牛场复杂性的最有效方法。
(由 Cristian Rota 提供答案)


这些问题都是真实的，答案来自每天在谷仓、办公室和田间工作的人们。

效率不是一个神奇的公式，而是方法、控制和共享数据的结果。

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