Modern süt hayvancılığında hassas yemleme artık bir lüks değil, bir gerekliliktir.
Yıllardır, rasyon yönetiminde birincil odak noktası, yem nemindeki değişiklikleri hesaba katmak için kuru maddenin (DM) düzeltilmesi olmuştur.
Bu çok önemli olsa da, sadece DM içeriğini bilmek bize ne kadar yem yüklendiğini söyler, ineklerin gerçekten ne yediğini değil. EVONIR sensörü ile DM’ye ek olarak ham protein (CP), lif fraksiyonları (NDF, ADF), nişasta, yağ ve kül dahil olmak üzere birden fazla beslenme parametresini doğrudan mikser vagonunda analiz etmek mümkündür.
Tek parametreli beslenmeden tam spektrumlu beslenme kontrolüne geçişin hem inek sağlığı hem de çiftlik karlılığı üzerinde derin etkileri vardır.
İki mısır silajı aynı KM’ye ancak tamamen farklı besin değerlerine sahip olabilir:
Diyet sadece DM için düzeltilirse, her ikisi de aynı olarak değerlendirilecektir, ancak Silaj B daha az protein, daha fazla lif ve daha düşük sindirilebilirlik sağlar.
Zamanla, bu tür gizli varyasyonlar tutarsız süt verimine, yem verimliliğinin azalmasına ve dengesiz rumene yol açabilir.
Kuru madde için ayarlama yapmak miktarı sabit tutar. Tüm besin maddelerinin ölçülmesi kaliteyi sabit tutar.
Protein, süt proteini verimi ve üreme performansı ile doğrudan bağlantılıdır.
Toplam karma rasyondaki (TMR) CP içeriğindeki %1’lik değişim, süt proteini konsantrasyonunu %0,1’e kadar değiştirebilir (Santos ve ark., 2018). Yem CP’sindeki izlenmeyen dalgalanmalar ya protein eksikliğine (rumendeki mikrobiyal büyümeyi sınırlar) ya da aşırı takviyeye yol açarak yem maliyetini ve azot kayıplarını(MUN) artırır.
CP’yi sürekli olarak ölçen NIR sistemi, protein kaynaklarının ayarlanmasına olanak tanıyarak hem hayvan performansını hem de çevresel verimliliği korur.
Lif fraksiyonları – Nötr Deterjan Lif (NDF) ve Asit Deterjan Lif (ADF) – rumen stabilitesinin bel kemiğidir.
Grant & Ferraretto tarafından yapılan araştırma (Cornell PRO-DAIRY, 2020), NDF’de hedefin üzerindeki her %1’lik artışın süt verimini 0,7-1,0 kg/gün azaltabileceğini göstermektedir.
Gerçek zamanlı lif analizi, tutarlı NDF/ADF seviyeleri ve yem değişkenliğinin ineği etkilemeden önce proaktif olarak düzeltilmesini sağlar.
Enerji kaynağı, süt hacmini ve bileşen sentezini yönlendirir. Bununla birlikte, nişasta seviyeleri silaj bunkerleri arasında %3-4 oranında değişebilir (Ferraretto ve ark., 2019). Çok az nişasta süt verimini düşürür; çok fazlası ise asidoz riskini artırır. Benzer şekilde, yağ da enerji yoğunluğuna ve süt yağı sentezine katkıda bulunur. Bu parametrelerin ölçülmesi, metabolik stresi azaltarak ve üretimi dengeleyerek her gün enerji dengeli rasyonlar sağlar.
Kül, yemin mineral ve toprak kontaminasyonunu temsil eder. Yüksek kül değerleri, sindirilebilirliği düşüren ve karıştırıcılarda mekanik aşınmaya neden olabilen kir veya kum içerdiğini gösterir.
Undersander’a (UW Extension) göre, küldeki her %1’lik artış sindirilebilirliği %0,5 oranında azaltabilir.
Yerleşik NIR, kontamine yükleri anında işaretleyerek yem kalitesi standartlarının korunmasına yardımcı olur.
Aynı içeriklerle bile, besin bileşimindeki günlük farklılıklar ölçülebilir performans kayıplarına neden olabilir. Bach ve arkadaşları (2005), tutarsız TMR besin maddesi profillerinin, tutarlı beslemeye kıyasla inek başına günde 1,5 L daha az süt ile sonuçlandığını bildirmiştir. EVONIR analizörü, karışımın homojenliğini izler ve her hayvan grubuna istikrarlı besin maddesi dağıtımını sağlar.
Cabrera ve arkadaşları (2018, J. Dairy Sci.), rasyon besin içeriğindeki her %1’lik hatanın, gelir-yem maliyetini (IOFC) inek başına aylık 15-25 € etkileyebileceğini göstermiştir.
Besin maddesi çeşitliliğini en aza indirerek çiftçiler kazançlı çıkmaktadır:
Bu sonuçlar daha yüksek kârlılık, daha iyi sürdürülebilirlik ve daha sağlıklı sürüler anlamına gelir.
Sadece DM düzeltmesi sağlayan bağımsız sensörlerin aksine, Dinamica Generale’nin EVONIR’i DTM Cloud yazılımı ile sorunsuz bir şekilde entegre olur.
Her besin maddesi ölçümü saklanır, analiz edilir ve zaman içinde karşılaştırılarak yem kalitesi ve rasyon performansı için eksiksiz bir izlenebilirlik sistemi oluşturulur.
Çiftçiler ve beslenme uzmanları daha sonra hem üretim verimliliğini hem de çevresel sonuçları iyileştiren veriye dayalı ayarlamalar yapabilirler.
Kuru madde düzeltmesi hassas besleme için ilk adımdır ancak çok parametreli NIR analizi onu gerçekten tanımlayan şeydir.
Çiftçiler protein, lif, enerji ve mineral içeriğini eş zamanlı olarak ölçerek beslenme açısından dengeli, biyolojik olarak dengeli ve ekonomik olarak optimize edilmiş rasyonlar formüle edebilirler.
NIR ve Görüntüleme
Veri Yönetimi
Mobil Uygulamalar
Yük Hücreleri
Göstergeler ve ECU
Aksesuarlar
İngilizce
İtalyanca
İspanyolca
Fransızca
Almanca
Portekizce, Brezilya
Hollandaca
Polonyaca
Modern Çince
Türkçe