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Além da matéria seca: por que a análise NIR multiparâmetro transforma a nutrição de laticínios

Na pecuária leiteira moderna, a alimentação de precisão não é mais um luxo, é uma necessidade.

Durante anos, o foco principal no gerenciamento da ração foi a correção da matéria seca (MS) para levar em conta as mudanças na umidade da forragem.

Embora isso seja essencial, saber apenas o teor de MS nos informa a quantidade de ração que está sendo carregada, e não o que as vacas estão realmente comendo. Com o sensor EVONIR, é possível analisar vários parâmetros nutricionais diretamente no vagão misturador, incluindo proteína bruta (CP), frações de fibra (NDF, ADF), amido, gordura e cinzas, além da MS.

Essa mudança do controle nutricional de parâmetro único para o de espectro total tem implicações profundas tanto para a saúde das vacas quanto para a lucratividade da fazenda.

1. A matéria seca por si só NÃO é suficiente

Duas silagens de milho podem ter a mesma MS, mas valores nutricionais completamente diferentes:

Se a dieta for corrigida apenas pela MS, ambas serão tratadas como idênticas, mas a silagem B fornece menos proteína, mais fibra e menor digestibilidade.

Com o tempo, essas variações ocultas podem levar a uma produção de leite inconsistente, redução da eficiência alimentar e desequilíbrio ruminal.

O ajuste da matéria seca mantém a quantidade constante. A medição de todos os nutrientes mantém a qualidade constante.

2. Proteína bruta: O motor da produção de leite

A proteína está diretamente ligada à produção de proteína do leite e ao desempenho reprodutivo.

Uma variação de 1% no teor de PB na ração mista total (TMR) pode alterar a concentração de proteína do leite em até 0,1% (Santos et al., 2018). As flutuações não monitoradas na PB da forragem levam à deficiência de proteína – limitando o crescimento microbiano no rúmen – ou à super-suplementação, aumentando o custo da ração e as perdas de nitrogênio(MUN).

Tendência do valor da proteína na silagem de milho ao longo do tempo, analisada com o EVONIR instalado em um misturador autopropelido

Ao medir continuamente a PC, o sistema NIR permite o ajuste das fontes de proteína, mantendo o desempenho animal e a eficiência ambiental.

3. NDF e ADF: Equilibrando a ingestão, a digestão e a saúde do rúmen

As frações de fibra – fibra detergente neutra (NDF) e fibra detergente ácida (ADF) – são a espinha dorsal da estabilidade ruminal.

A pesquisa de Grant e Ferraretto (Cornell PRO-DAIRY, 2020) mostra que cada aumento de 1% no NDF acima da meta pode reduzir a produção de leite em 0,7-1,0 kg/dia.

A análise de fibras em tempo real permite níveis consistentes de NDF/ADF e correção proativa da variabilidade da forragem antes que ela afete a vaca.

4. Amido e gordura: manutenção do equilíbrio energético

O fornecimento de energia impulsiona o volume de leite e a síntese de componentes. No entanto, os níveis de amido podem variar de 3 a 4% entre os silos (Ferraretto et al., 2019). Pouco amido diminui a produção de leite; muito amido aumenta o risco de acidose. Da mesma forma, a gordura contribui para a densidade energética e a síntese de gordura do leite. A medição desses parâmetros garante rações equilibradas em termos de energia todos os dias, reduzindo o estresse metabólico e estabilizando a produção.

5. Conteúdo de cinzas: O indicador oculto da qualidade da forragem

As cinzas representam a contaminação mineral e do solo da forragem. Valores elevados de cinzas indicam inclusão de sujeira ou areia, o que reduz a digestibilidade e pode causar desgaste mecânico nos misturadores.
De acordo com Undersander (UW Extension), cada aumento de 1% nas cinzas pode reduzir a digestibilidade em 0,5%.
O NIR integrado sinaliza instantaneamente cargas contaminadas, ajudando a manter os padrões de qualidade da forragem.

6. Consistência e homogeneidade: a base da alimentação de precisão

Mesmo com os mesmos ingredientes, a variação diária na composição dos nutrientes pode causar perdas mensuráveis no desempenho. Bach et al. (2005) relataram que perfis inconsistentes de nutrientes da TMR resultaram em 1,5 L a menos de leite por vaca por dia em comparação com uma alimentação consistente. O analisador EVONIR monitora a homogeneidade da mistura e mantém o fornecimento estável de nutrientes a todos os grupos de animais.

7. Impacto econômico e retorno sobre o investimento

Cabrera et al. (2018, J. Dairy Sci.) demonstraram que cada erro de 1% no conteúdo de nutrientes da ração pode afetar o custo da renda sobre a alimentação (IOFC) em € 15-25 por vaca por mês.
Ao minimizar a variação de nutrientes, os agricultores ganham:

Esses resultados se traduzem em maior lucratividade, melhor sustentabilidade e rebanhos mais saudáveis.

8. Integração com o software de alimentação DTM

Diferentemente dos sensores autônomos que fornecem apenas correção de DM, o EVONIR da Dinamica Generale se integra perfeitamente ao software DTM Cloud.

Cada medição de nutriente é armazenada, analisada e comparada ao longo do tempo, criando um sistema de rastreabilidade completo para a qualidade da forragem e o desempenho da ração.

Os agricultores e nutricionistas podem então fazer ajustes orientados por dados que melhoram a eficiência da produção e os resultados ambientais.

Conclusão

A correção da matéria seca é o primeiro passo para a alimentação de precisão , mas a análise NIR multiparâmetro é o que realmente a define.

Ao medir simultaneamente o teor de proteína, fibra, energia e minerais, os agricultores podem formular rações que sejam nutricionalmente estáveis, biologicamente equilibradas e economicamente otimizadas.

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