Więcej niż sucha masa: dlaczego wieloparametrowa analiza NIR zmienia żywienie bydła mlecznego

W nowoczesnej hodowli bydła mlecznego precyzyjne żywienie nie jest już luksusem, ale koniecznością.

Przez lata głównym celem w zarządzaniu dawkami pokarmowymi była korekta suchej masy (DM) w celu uwzględnienia zmian wilgotności paszy.

Chociaż jest to niezbędne, znajomość tylko zawartości s.m. mówi nam, ile paszy jest ładowane, a nie co krowy naprawdę jedzą. Dzięki czujnikowi EVONIR możliwe jest analizowanie wielu parametrów żywieniowych bezpośrednio na wozie paszowym, w tym białka surowego (CP), frakcji włókna (NDF, ADF), skrobi, tłuszczu i popiołu, oprócz s.m..

To przejście od jednoparametrowej do pełnej kontroli żywieniowej ma głębokie implikacje zarówno dla zdrowia krów, jak i rentowności gospodarstwa.

1. Sama sucha masa NIE wystarczy

Dwie kiszonki z kukurydzy mogą mieć taką samą s.m., ale zupełnie inne wartości odżywcze:

Jeśli dieta jest korygowana tylko pod względem s.m., obie będą traktowane jako identyczne, ale kiszonka B dostarcza mniej białka, więcej włókna i niższą strawność.

Z biegiem czasu takie ukryte wahania mogą prowadzić do niespójnej wydajności mlecznej, zmniejszonej wydajności paszy i nierównowagi żwacza.

Dostosowanie do suchej masy utrzymuje ilość na stałym poziomie. Pomiar wszystkich składników odżywczych utrzymuje jakość na stałym poziomie.

2. Białko surowe: Silnik produkcji mleka

Białko jest bezpośrednio związane z wydajnością białka mleka i wydajnością reprodukcyjną.

Zmienność zawartości CP o 1% w całkowitej mieszance paszowej (TMR) może zmienić stężenie białka mleka nawet o 0,1% (Santos i in., 2018). Niemonitorowane wahania CP paszy prowadzą albo do niedoboru białka – ograniczając wzrost drobnoustrojów w żwaczu – albo do nadmiernej suplementacji, zwiększając koszty paszy i straty azotu(MUN).

Dzięki ciągłemu pomiarowi CP, system NIR umożliwia dostosowanie źródeł białka, utrzymując zarówno wydajność zwierząt, jak i efektywność środowiskową.

3. NDF i ADF: Równoważenie spożycia, trawienia i zdrowia żwacza

Frakcje włókna – neutralne włókno detergentowe (NDF) i kwaśne włókno detergentowe (ADF) – są podstawą stabilności żwacza.

• Nadmiar NDF zmniejsza pobranie suchej masy (DMI) i wydajność mleczną.
• Niski poziom NDF zwiększa ryzyko wystąpienia podostrej kwasicy żwacza(SARA).
• Wysoka zawartość ADF obniża gęstość energetyczną i strawność.

Badania przeprowadzone przez Grant & Ferraretto (Cornell PRO-DAIRY, 2020) pokazują, że każdy wzrost NDF o 1% powyżej wartości docelowej może zmniejszyć wydajność mleczną o 0,7-1,0 kg/dzień.

Analiza włókna w czasie rzeczywistym zapewnia spójne poziomy NDF/ADF i proaktywną korektę zmienności paszy, zanim wpłynie ona na krowę.

4. Skrobia i tłuszcz: utrzymanie równowagi energetycznej

Podaż energii napędza objętość mleka i syntezę składników. Jednak poziomy skrobi mogą różnić się o 3-4% między bunkrami z kiszonką (Ferraretto i in., 2019). Zbyt mała ilość skrobi obniża wydajność mleka; zbyt duża zwiększa ryzyko kwasicy. Podobnie tłuszcz przyczynia się do gęstości energii i syntezy tłuszczu mlecznego. Pomiar tych parametrów zapewnia codziennie zbilansowane energetycznie dawki pokarmowe, zmniejszając stres metaboliczny i stabilizując produkcję.

5. Zawartość popiołu: Ukryty wskaźnik jakości paszy

Popiół reprezentuje zanieczyszczenie mineralne i glebowe paszy. Podwyższone wartości popiołu wskazują na obecność brudu lub piasku, co obniża strawność i może powodować mechaniczne zużycie mieszalników.
Według Undersandera (UW Extension), każdy wzrost popiołu o 1% może obniżyć strawność o 0,5%.
Pokładowa technologia NIR natychmiast sygnalizuje zanieczyszczone ładunki, pomagając utrzymać standardy jakości paszy.

6. Spójność i jednorodność: podstawa precyzyjnego żywienia

Nawet w przypadku tych samych składników, dzienne wahania w składzie odżywczym mogą powodować wymierne straty wydajności. Bach i wsp. (2005) stwierdzili, że niespójne profile składników odżywczych TMR powodowały o 1,5 l mniej mleka na krowę dziennie w porównaniu z konsekwentnym żywieniem. Analizator EVONIR monitoruje jednorodność mieszanki i utrzymuje stabilne dostarczanie składników odżywczych do każdej grupy zwierząt.

7. Wpływ ekonomiczny i zwrot z inwestycji

Cabrera et al. (2018, J. Dairy Sci.) wykazali, że każdy 1% błąd w zawartości składników odżywczych w dawce pokarmowej może wpłynąć na dochód ponad koszt paszy (IOFC) o 15-25 € na krowę miesięcznie.
Minimalizując zmienność składników odżywczych, rolnicy zyskują:

• +0,5-1,5 kg mleka na krowę dziennie
• Zmniejszona ilość odpadów paszowych i zwrotów
• Lepsza wydajność paszy i niższe wydalanie azotu

Wyniki te przekładają się na wyższą rentowność, lepszy zrównoważony rozwój i zdrowsze stada.

8. Integracja z oprogramowaniem do podawania DTM

W przeciwieństwie do samodzielnych czujników, które zapewniają jedynie korekcję DM, EVONIR firmy Dinamica Generale płynnie integruje się z oprogramowaniem DTM Cloud.

Każdy pomiar składników odżywczych jest przechowywany, analizowany i porównywany w czasie, tworząc kompletny system śledzenia jakości paszy i wydajności dawki.

Rolnicy i specjaliści ds. żywienia mogą następnie dokonywać dostosowań opartych na danych, które poprawiają zarówno wydajność produkcji, jak i wyniki środowiskowe.

Wnioski

Korekta suchej masy jest pierwszym krokiem w kierunku precyzyjnego żywienia , ale wieloparametrowa analiza NIR jest tym, co naprawdę ją definiuje.

Dzięki jednoczesnemu pomiarowi zawartości białka, włókna, energii i minerałów, rolnicy mogą formułować dawki pokarmowe, które są stabilne pod względem odżywczym, zrównoważone biologicznie i zoptymalizowane ekonomicznie.

Skontaktuj się z nami

Imię *

Nazwisko *

E-mail *

Firma

Telefon

Kraj *

Select... AfghanistanAland IslandsAlbaniaAlgeriaAmerican SamoaAndorraAngolaAnguillaAntarcticaAntigua and BarbudaArgentinaArmeniaArubanAustraliaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelarusBelgiumBelizeBeninBermudaBhutanBoliviaBosnia and HerzegovinaBotswanaBouvet IslandBrazilBritish Indian Ocean TerritoryBritish Virgin IslandsBruneiBulgariaBurkina FasoBurundiCambodiaCameroonCanadaCape VerdeCayman IslandsCentral African RepublicChadChileChinaChristmas IslandCocos IslandsColombiaComorosCongoCook IslandsCosta RicaCote d'IvoireCroatiaCubaCyprusCzech RepublicDenmarkDjiboutiDominicaDominican RepublicEcuadorEgyptEl SalvadorEquatorial GuineaEritreaEstoniaEthiopiaFalkland IslandsFaroe IslandsFijiFinlandFranceFrench GuianaFrench PolynesiaFrench Southern TerritoriesGabonGambiaGeorgiaGermanyGhanaGibraltarGreeceGreenlandGrenadaGuadeloupeGuamGuatemalaGuernseyGuineaGuinea-BissauGuyanaHaitiHeard Island and McDonald IslandsHondurasHong KongHungaryIcelandIndiaIndonesiaIranIraqIrelandIsraelItalyJamaicaJapanJerseyJordanKazakhstanKenyaKiribatiKosovoKuwaitKyrgyzstanLaosLatviaLebanonLesothoLiberiaLibyaLiechtensteinLithuaniaLuxembourgMacaoMacedoniaMadagascarMalawiMalaysiaMaldivesMaliMaltaMarshall IslandsMartiniqueMauritaniaMauritiusMayotteMexicoMicronesiaMoldovaMonacoMongoliaMontenegroMontserratMoroccoMozambiqueMyanmarNamibiaNauruNepalNetherlandsNetherlands AntillesNew CaledoniaNew ZealandNicaraguaNigerNigeriaNiueNorfolk IslandNorth KoreaNorthern IrelandNorthern Mariana IslandsNorwayOmanPakistanPalauPalestinePanamaPapua New GuineaParaguayPeruPhilippinesPitcairnPolandPortugalPuerto RicoQatarReunionRomaniaRussiaRwandaSaint HelenaSaint Kitts and NevisSaint LuciaSaint Pierre and MiquelonSaint Vincent and the GrenadinesSamoaSan MarinoSao Tome and PrincipeSaudi ArabiaSenegalSerbiaSerbia and MontenegroSeychellesSierra LeoneSingaporeSlovakiaSloveniaSolomon IslandsSomaliaSouth AfricaSouth Georgia and the South Sandwich IslandsSouth KoreaSpainSri LankaSudanSurinameSvalbard and Jan MayenSwazilandSwedenSwitzerlandSyriaTaiwanTajikistanTanzaniaThailandThe Democratic Republic of CongoTimor-LesteTogoTokelauTongaTrinidad and TobagoTunisiaTurkeyTurkmenistanTurks and Caicos IslandsTuvaluUgandaUkraineUnited Arab EmiratesUnited KingdomUnited StatesUnited States Minor Outlying IslandsUruguayUzbekistanVanuatuVaticanVenezuelaVietnamVirgin IslandsWallis and FutunaWestern SaharaYemenZambiaZimbabwe

Wiadomość *

 Oświadczam, że zapoznałem się z Privacy Policy zgodnie z rozporządzeniem UE 2016/679. *

 Chciałbym otrzymywać informacje promocyjne i marketingowe dotyczące produktów Dinamica Generale do precyzyjnego podawania.

ghost_field

Submit