Come la gestione intelligente delle scorte di mangime con il software di alimentazione di precisione aiuta le aziende lattiero-casearie e bovine a ridurre i costi

L’alimentazione è il più grande costo singolo negli allevamenti di bovini da latte e da carne, rappresentando fino al 60% delle spese totali di produzione (Zanton & Heinrichs, 2020). Se il software per l’alimentazione di precisione è spesso riconosciuto per aver migliorato l’accuratezza della razione, un beneficio altrettanto critico, ma talvolta trascurato, è la gestione delle scorte di mangime.

Una gestione efficiente delle scorte di mangime porta a sostanziali risparmi economici grazie a:

• Ridurre le differenze inventariali (perdita di mangime tra l’acquisto e il consumo)
• Ridurre al minimo l’eccesso di ordini o il sottoutilizzo delle materie prime
• Rilevare precocemente le deviazioni (ad esempio, le variazioni di sostanza secca che influiscono sulle scorte)
• Supportare decisioni di acquisto migliori e il controllo dei costi nel tempo.

Il problema principale: le differenze inventariali e gli scarti

Le differenze inventariali dei mangimi si verificano in genere a causa di deterioramenti, fuoriuscite, perdite dovute al trasporto e a pratiche di stoccaggio improprie. Secondo gli studi della Cornell University PRO-DAIRY (2020), le differenze inventariali non monitorate possono rappresentare fino al 10-20% delle perdite di materiale mangimistico acquistato.

Per un’azienda agricola che acquista 300.000 euro di mangimi all’anno, il 20% di differenze inventariali potrebbe rappresentare 60.000 euro persi all’anno.

La soluzione: Software di precisione per la gestione delle scorte alimentari

Il software di gestione dell’alimentazione di precisione consente agli agricoltori di:

• Tracciare in tempo reale l’utilizzo del mangime: Ogni kg caricato nel miscelatore viene registrato e confrontato con i livelli delle scorte.
• Monitorare le variazioni di sostanza secca: I sensori NIR combinati con il software regolano le ricette in modo dinamico, preservando l’accuratezza delle scorte.
• Impostare soglie minime e massime di scorte: In questo modo si evitano acquisti di emergenza o il deterioramento delle scorte in eccesso.
• Analizzare le tendenze di consumo: Generare rapporti dettagliati per anticipare le esigenze e pianificare acquisti efficienti.

Strumenti come DTM integrano queste funzioni, fornendo un monitoraggio dinamico delle scorte collegato direttamente alle consegne effettive di mangime, non a valori stimati o presunti.

Prove di ricerca a sostegno dei vantaggi della gestione delle scorte

Esempio pratico

Scenario dell’azienda: 150 vacche, 250.000 euro di budget annuale per i mangimi

Senza software:

• Restrizione stimata: 15% (37.500 euro sprecati annualmente)

Con un software di alimentazione di precisione:

• Restrizioni ridotte al 5% (12.500 euro sprecati)

Risparmio dalla sola gestione del bestiame:
37.500 € – 12.500 € = 25.000 € risparmiati all’anno.

Conclusione

La gestione delle scorte di mangime con un software di alimentazione di precisione come DTM non è una funzione secondaria: è un vantaggio finanziario strategico. Riducendo le differenze inventariali, stabilizzando le scorte e allineando i dati in tempo reale con le decisioni di acquisto, le aziende lattiero-casearie e bovine possono proteggere e ottimizzare uno dei loro maggiori investimenti.

In combinazione con una migliore accuratezza delle razioni e con l’efficienza della manodopera, la gestione delle scorte di mangime aumenta in modo significativo il ritorno complessivo sull’investimento (ROI) delle tecnologie di alimentazione di precisione.

Bibliografia

• Jones, C., & Endres, M. I. (2018). Impatto delle tecnologie di gestione dell’alimentazione nelle aziende lattiero-casearie. Università del Wisconsin-Madison Extension.
• PRO-DAIRY (2020). Gestione dell’alimentazione e tecnologia per la redditività. Cornell University, College of Agriculture and Life Sciences.
• LeBlanc, S. et al. (2021). Tecnologie lattiero-casearie di precisione: Efficienza dell’alimentazione e performance economica. Università di Guelph.