Avec 60 % des co\u00fbts de production li\u00e9s \u00e0 l’alimentation animale, les agriculteurs ont besoin d’outils fiables pour garantir une qualit\u00e9 constante et pr\u00e9visible des aliments.
\nInstall\u00e9 sur les m\u00e9langeurs d’aliments tra\u00een\u00e9s, EVONIR mesure la mati\u00e8re s\u00e8che et les nutriments (prot\u00e9ines, ADF, NDF, cendres, mati\u00e8res grasses brutes, amidon, etc :<\/p>\n
- \n
- Augmentation de la production laiti\u00e8re<\/strong> gr\u00e2ce \u00e0 une alimentation \u00e9quilibr\u00e9e<\/li>\n
- Gestion de la variabilit\u00e9 du fourrage<\/strong> gr\u00e2ce \u00e0 des donn\u00e9es pr\u00e9cises et actualis\u00e9es<\/li>\n
- R\u00e9duction des pertes d’aliments et am\u00e9lioration de l’efficacit\u00e9 de l’alimentation<\/strong><\/li>\n
- Des rations homog\u00e8nes am\u00e9liorent la sant\u00e9 et le comportement des vaches<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n
Toutes les donn\u00e9es collect\u00e9es sont automatiquement stock\u00e9es et analys\u00e9es dans le nuage DTM, ce qui permet aux agriculteurs de contr\u00f4ler totalement les composants et la gestion des rations sur la base de donn\u00e9es objectives et fiables.<\/p>\n
2. Innovation et principaux avantages<\/strong><\/h2>\n
TMR homog\u00e8ne<\/strong><\/h3>\n
L’analyse en temps r\u00e9el et la r\u00e9gulation automatique garantissent une ration coh\u00e9rente et \u00e9quilibr\u00e9e, conforme \u00e0 la formulation du nutritionniste. Une RTM uniforme est essentielle pour optimiser l’ingestion de mati\u00e8re s\u00e8che et am\u00e9liorer la productivit\u00e9 dans les \u00e9levages laitiers et bovins. Gr\u00e2ce \u00e0 des courbes d’\u00e9talonnage d\u00e9di\u00e9es, le capteur NIR d\u00e9tecte lorsque le m\u00e9lange a atteint l’homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 souhait\u00e9e, notifiant l’\u00e9leveur via une appli d\u00e9di\u00e9e et permettant l’arr\u00eat automatique des vis sans fin. Une barre de couleur sur l’\u00e9cran de l’\u00e9chelle du m\u00e9langeur indique le niveau d’homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 en temps r\u00e9el, ce qui facilite le suivi.
\nToutes les donn\u00e9es sont envoy\u00e9es au logiciel DTM, ce qui permet un contr\u00f4le \u00e0 distance par les chefs d’exploitation ou les nutritionnistes. Des \u00e9tudes en cours \u00e9valuent \u00e9galement les \u00e9conomies de carburant r\u00e9alis\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 l’optimisation du temps de m\u00e9lange, ce qui se traduit par des avantages \u00e9conomiques et environnementaux.<\/p>\nAnalyse de la qualit\u00e9 du RTM<\/strong><\/h3>\n
Gr\u00e2ce \u00e0 l’analyse en temps r\u00e9el, les agriculteurs peuvent obtenir instantan\u00e9ment des donn\u00e9es pr\u00e9cises sur la mati\u00e8re s\u00e8che, l’amidon, les prot\u00e9ines, les fibres (ADF, NDF), les cendres et les mati\u00e8res grasses brutes, sans avoir \u00e0 attendre les r\u00e9sultats des laboratoires. Ces informations permettent aux nutritionnistes d’ajuster rapidement les strat\u00e9gies d’alimentation, optimisant ainsi la ration.<\/p>\n
Ajustement automatique de l’eau<\/strong><\/h3>\n
EvoNIR ajuste automatiquement la quantit\u00e9 d’eau \u00e0 ajouter pour garantir le niveau cible de mati\u00e8re s\u00e8che pr\u00e9d\u00e9fini dans la recette. Int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 DTM cloud, le syst\u00e8me sugg\u00e8re en temps r\u00e9el la quantit\u00e9 exacte d’eau n\u00e9cessaire pour obtenir une ration parfaitement \u00e9quilibr\u00e9e.<\/p>\n
Analyse pr\u00e9alable au chargement<\/strong><\/h3>\n
Cette fonction innovante permet d’analyser chaque composant de l’aliment avant de le charger<\/strong> dans le m\u00e9langeur et d’ajuster la recette en temps r\u00e9el<\/strong> via une application d\u00e9di\u00e9e, garantissant ainsi un chargement pr\u00e9cis de la mati\u00e8re s\u00e8che.<\/p>\n
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<\/p>\n3. \u00c9tudes et perspectives d’avenir: Les avantages de l’analyse NIR en temps r\u00e9el<\/strong><\/h2>\n
Validation universitaire et premiers r\u00e9sultats<\/strong><\/h3>\n
Les calibrations EVONIR ont \u00e9t\u00e9 valid\u00e9es par des \u00e9tudes universitaires, d\u00e9montrant une forte coh\u00e9rence entre les donn\u00e9es NIR et les analyses de laboratoire sur la mesure de la mati\u00e8re s\u00e8che des RTM.<\/p>\n
Une \u00e9tude men\u00e9e \u00e0 l’Azienda Agricola Fusi Giovanni<\/em> (Calcinato – BS, Italie) a confirm\u00e9 l’excellente uniformit\u00e9 de la RTM sur l’ensemble de la table d’alimentation. Ce r\u00e9sultat est d\u00fb \u00e0 l’optimisation du processus de m\u00e9lange et \u00e0 l’analyse NIR en temps r\u00e9el, qui indique le moment exact d’arr\u00eater le processus.<\/p>\n
Regardez la vid\u00e9o!<\/strong><\/a><\/p>\n
Perspectives d’avenir: Efficacit\u00e9 et durabilit\u00e9<\/strong><\/h3>\n
Avec l’augmentation du co\u00fbt des mati\u00e8res premi\u00e8res, il devient de plus en plus important de maximiser l’utilisation des fourrages \u00e0 la ferme et de garantir des rations \u00e9quilibr\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 des analyses pr\u00e9cises. Dans certains pays de l’Union europ\u00e9enne, des r\u00e9glementations sont \u00e0 l’\u00e9tude pour r\u00e9duire la teneur en prot\u00e9ines des rations animales afin de limiter les \u00e9missions d’azote et l’impact sur l’environnement. Dinamica Generale continuera \u00e0 d\u00e9velopper des technologies innovantes pour aider les agriculteurs \u00e0 r\u00e9duire leur empreinte environnementale sans compromettre leur rentabilit\u00e9.<\/p>\n
Pourquoi choisir EVONIR?<\/a><\/strong><\/h2>\n
- \n
- Pr\u00e9cision avanc\u00e9e<\/strong> pour une RTM toujours \u00e9quilibr\u00e9e<\/li>\n
- Contr\u00f4le \u00e0 distance et donn\u00e9es en temps r\u00e9el<\/strong> avec le logiciel d’alimentation DTM<\/li>\n
- Optimisation des rations et r\u00e9duction des d\u00e9chets alimentaires<\/strong><\/li>\n
- Une gestion intelligente de l’eau pour am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9 de l’alimentation<\/strong><\/li>\n
- Durabilit\u00e9 accrue gr\u00e2ce \u00e0 la r\u00e9duction de la consommation de carburant<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n
Bibliographie <\/b><\/h4>\n
- \n
- Allen, D. et Foster, R. (2019). \u00ab\u00a0La spectroscopie proche infrarouge dans la nutrition du b\u00e9tail : Am\u00e9liorer l’\u00e9valuation de la qualit\u00e9 des aliments pour animaux\u00a0\u00bb.<\/em> Journal of Animal Science and Biotechnology, 10(4), 215-229.<\/li>\n
- Firkins, J. L., Hristov, A. N., Hall, M. B., Varga, G. A., & St-Pierre, N. R. (2006). \u00ab\u00a0Minimiser les pertes d’azote dans les exploitations laiti\u00e8res\u00a0\u00bb. Journal of Dairy Science<\/em>, 89(6), 2179-2193.<\/li>\n
- Weisbjerg, M. R., Hvelplund, T. et Andersen, J. B. (2006). \u00ab\u00a0Nutrient supply and utilization in dairy cows fed total mixed rations\u00a0\u00bb. Animal Feed Science and Technology<\/em>, 131(1-2), 66-86.<\/li>\n
- Universit\u00e9 du Minnesota (2021). Impact des d\u00e9chets alimentaires sur les performances \u00e9conomiques des exploitations laiti\u00e8res<\/em>. Dairy Extension Reports.<\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"featured_media":18494,"template":"","categories":[1656],"class_list":["post-18784","resource","type-resource","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-on-farm"],"yoast_head":"\n
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L., Hristov, A. N., Hall, M. B., Varga, G. A., & St-Pierre, N. R. (2006). \u00ab\u00a0Minimiser les pertes d’azote dans les exploitations laiti\u00e8res\u00a0\u00bb. Journal of Dairy Science<\/em>, 89(6), 2179-2193.<\/li>\n
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