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Les questions les plus fréquemment posées sur l’efficacité des exploitations agricoles

Des réponses claires de la part de ceux qui travaillent avec des données tous les jours

Ces derniers mois, nous avons beaucoup parlé d’efficacité, de données et de contrôle des processus. Mais lorsque ces sujets entrent véritablement dans le quotidien d’une exploitation laitière, les questions sont toujours les mêmes.
Dans cet article, nous avons rassemblé les questions les plus courantes et y avons répondu directement, en nous appuyant sur l’expérience de techniciens et d’exploitations qui utilisent ces outils tous les jours.

1. Pourquoi parle-t-on tant d’efficacité dans les exploitations laitières aujourd’hui ?

Aujourd’hui, l’efficacité n’est pas une tendance, c’est une nécessité. L’alimentation représente jusqu’à 60 % des coûts de production du lait, et nous opérons dans un système biologique instable où de petits changements peuvent avoir des effets significatifs sur la production et la rentabilité. Dans ce contexte, la marge entre une situation optimale et une situation problématique est très mince. Parler d’efficacité, c’est créer les conditions permettant de maintenir cet équilibre au fil du temps, en agissant avant que les problèmes ne deviennent visibles.
(Réponse de : Cristian Rota)

2. Mesurer tout ne risque-t-il pas de devenir trop compliqué ?

C’est l’une des objections les plus courantes, mais elle découle d’un malentendu. Vous n’avez pas besoin de tout mesurer. Vous avez besoin de quelques points de données clés, clairs, fiables et collectés de manière cohérente. La plus grande erreur consiste à accumuler des informations sans pouvoir les interpréter. L’analyse des données doit vous aider à comprendre ce qui se passe dans l’exploitation, et non à rendre la gestion plus complexe. La simplicité est une valeur, pas une limitation.
(Réponse de : Cristian Rota)

3. Quelles sont les données qui comptent vraiment dans la gestion des aliments pour animaux ?

En matière de gestion de l’alimentation, quelques paramètres clés font vraiment la différence : l’ingestion de matière sèche, le taux de refus, le nombre de jours où la mangeoire est vide et l’écart entre la ration théorique et la ration réelle. Il s’agit de données simples, mais extrêmement sensibles, car elles vous permettent de détecter immédiatement si la gestion s’éloigne des conditions optimales et d’intervenir rapidement.
(Réponse de : Cristian Rota)

4. Si je travaille déjà avec un nutritionniste, pourquoi devrais-je également utiliser un logiciel ?

Les logiciels ne remplacent pas les nutritionnistes, ils les soutiennent. Sans données fiables, même le meilleur consultant travaille sur des estimations ou des perceptions. Un outil comme DTM permet de partager des données objectives et actualisées et de les comparer dans le temps. Cela rend les discussions plus efficaces et vous permet d’évaluer si les stratégies nutritionnelles fonctionnent réellement dans la pratique quotidienne.
(Réponse de : Cristian Rota ; Gestion de la ferme Barbiselle)

5. Qui utilise réellement ces données dans l’exploitation ?

Les données ne sont pas réservées à la gestion. Chez Barbiselle, elles sont utilisées à de multiples niveaux : la direction pour les décisions stratégiques, l’administration pour le contrôle des coûts, le nutritionniste pour évaluer l’efficacité des rations et les opérateurs pour travailler avec plus de précision. La valeur est créée lorsque tout le monde regarde les mêmes chiffres et parle le même langage.
(Réponse de la direction de la ferme de la Barbiselle)

6. La saisie et la gestion des données ne prennent-elles pas trop de temps ?

Dans le passé, oui. Aujourd’hui, non. Auparavant, nous travaillions avec des fichiers Excel manuels, des contrôles croisés et nous passions beaucoup de temps à reconstituer les données. Avec DTM, la plupart des informations sont saisies quotidiennement de manière structurée et les rapports sont générés automatiquement. Cela permet de réduire le temps opérationnel et d’améliorer considérablement la qualité des informations disponibles. À la fin du mois – ou de l’année – les données sont déjà là.
(Réponse de la direction de la ferme de la Barbiselle)

7. Quel est l’impact de tout cela sur le travail des exploitants agricoles ?

L’impact est très positif. Lorsque les opérateurs travaillent avec des objectifs clairs et des données vérifiables, la prise de conscience augmente et les erreurs diminuent. Le fait de savoir que la ration doit être exécutée d’une manière spécifique – et que les écarts sont mesurés – crée une responsabilité et améliore l’organisation du travail. Même l’environnement de travail en général en bénéficie.
(Réponse : Adriana Busi, Ferme « I Tigli »)

8. D’un point de vue économique, le jeu en vaut-il vraiment la chandelle ?

Oui, car l’efficacité alimentaire a un impact direct sur les marges. Nous parlons ici d’une réduction des déchets, d’une meilleure utilisation des aliments et d’une plus grande stabilité de la production. Même une petite inefficacité, répétée chaque jour, peut devenir un coût annuel important. D’autre part, l’amélioration de l’ingestion et la réduction des pertes se traduisent par une augmentation du lait marginal, c’est-à-dire du lait dont le rendement économique est le plus élevé.
(Réponse de : Cristian Rota ; Gestion de la ferme Barbiselle)

9. Par où commencer concrètement ?

Vous commencez par définir des objectifs clairs. Ensuite, vous sélectionnez quelques paramètres à surveiller en permanence et vous prenez l’habitude d’analyser les données. Lorsque quelque chose ne fonctionne pas, vous intervenez par la formation, l’ajustement des processus et l’alignement de l’équipe. Il s’agit d’un processus continu, mais c’est aussi le moyen le plus efficace de gérer la complexité de l’exploitation laitière moderne.
(Réponse de : Cristian Rota)

Ces questions et réponses remplacent la discussion qui aurait normalement lieu lors d’un webinaire.
Les questions sont réelles et les réponses proviennent de personnes qui travaillent tous les jours dans l’étable, au bureau et sur le terrain.

L’efficacité n’est pas une formule magique, mais le résultat d’une méthode, d’un contrôle et de données partagées.

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