Warum die Homogenität der TMR der erste Schritt zur Präzisionsfütterung ist

Einführung

In der modernen Nutztierhaltung ist eine präzise Fütterung unerlässlich geworden, um das Wohlergehen der Tiere, wirtschaftliche Effizienz und ökologische Nachhaltigkeit zu gewährleisten. Ein oft übersehener Faktor kann jedoch selbst die sorgfältigsten Rationen unterminieren: Die Homogenität der TMR.

Selbst wenn die Zutaten korrekt sind und die Mengen mit dem Rezept übereinstimmen, kann eine ungleichmäßige Vermischung all die Mühe zunichte machen, die in die Nährwertplanung investiert wurde. In diesem Artikel untersuchen wir, was Homogenität ist, warum sie wichtig ist und wie sie jetzt dank NIR-Sensoren und der DTM-Software von Dinamica Generale in Echtzeit überwacht werden kann.

Was ist TMR-Homogenität?

Die Homogenität der TMR bezieht sich darauf, wie gleichmäßig die Zutaten im Futtermischwagen verteilt sind.
Eine homogene TMR stellt sicher, dass jeder Bissen, den die Tiere verzehren, ähnliche Anteile an Trockenmasse, Eiweiß, Ballaststoffen, Energie und Mineralien enthält.

Wenn die Mischung nicht homogen ist, können die Tiere unterschiedliche Nährstoffprofile aufnehmen, was zu metabolischen Ungleichgewichten, selektiver Fütterung und Produktionsverlusten führt.

Risiken einer inhomogenen TMR

Selektive Fütterung: Die Tiere wählen nur die schmackhaftesten Teile aus und vernachlässigen dabei wichtige Ballast- und Mineralstoffe.
Subakute Pansenazidose (SARA): verursacht durch schnelle Schwankungen des Pansen-pH-Wertes aufgrund von stärkereichen Rationen.
Produktionsverluste: Unregelmäßige Aufnahme und vermehrte Verweigerungen verringern die Futtereffizienz.
Variabilität zwischen den Gruppen: dominante Tiere haben möglicherweise Zugang zu anderen Rationen als untergeordnete Tiere.

Eine Studie, die im Journal of Dairy Science (Zebeli et al., 2012) zeigte, dass die Einheitlichkeit der Ration direkt mit einem stabilen Fressverhalten und der Pansengesundheit bei Milchkühen korreliert.

Wie kann die NIR-Technologie helfen?

Die Nahinfrarot-Reflexionstechnologie (NIR) ermöglicht die Echtzeit-Analyse von TMR-Nährstoffparametern während des Verladens und Mischens.
Dinamica Generale hat mit dem EVONIR-Sensor eine exklusive Lösung entwickelt, die an der Seite des Mischwagens angebracht werden kann, wo sie kontinuierlich die Werte für:

• Trockenmasse (DM)
• Rohprotein (CP)
• Ballaststoffe (NDF, ADF)
• Stärke, Asche, Lipide und andere Parameter

Diese Daten ermöglichen es, die Entwicklung der Mischung im Laufe der Zeit zu verfolgen und zu beobachten, ob die Variabilität der Ernährung abnimmt (homogene Mischung) oder bestehen bleibt (inhomogene Mischung).

Messung der Homogenität direkt am Mischer mit dem NIR-Sensor

Traditionell wurde die Homogenität der TMR empirisch bewertet, indem man das Verhalten der Tiere beobachtete oder manuell Proben für Laboranalysen sammelte.
Dank des EVONIR-Sensors, der direkt an der Seite des Mischwagens angebracht ist, ist es heute möglich, die Gleichmäßigkeit des Mischguts während des Lade- und Mischvorgangs in Echtzeit zu messen.

Der Sensor liest kontinuierlich NIR-Parameter, wenn der TMR vor dem Messpunkt vorbeifährt, und erkennt diese:

• etwaige Spitzen in der Nährstoffvariabilität während verschiedener Phasen des Zyklus
• die fortschreitende Stabilisierung der Nährwerte bei fortschreitendem Mischen

Diese kontinuierliche Analyse ermöglicht es Ihnen,:

• Quantifizierung der Nährstoffkonsistenz zwischen Beginn und Ende des Mischzyklus
• Lasten identifizieren, die vor der Verteilung nicht richtig homogenisiert werden
• sofortige Rückmeldung an den Bediener zur Korrektur von Lade- oder Mischfehlern

Mit anderen Worten: Homogenität ist nicht länger eine subjektive visuelle Beurteilung – sie ist jetzt ein messbarer, umsetzbarer Parameter direkt an der Maschine.

Integration mit der DTM-App

Obwohl es noch keinen internationalen Standard zur Quantifizierung der Homogenität mit einem einzigen Wert gibt, hat Dinamica Generale mehrere Tools in die DTM-Software integriert, um diese Daten auf praktische Weise zu interpretieren und zu nutzen.

Verfügbare Funktionen:

• Zeitbasiertes Diagramm zur Stabilisierung der NIR-Parameter während der Belastung
• Qualitatives „Ampelsystem“ zur Anzeige des Homogenitätsgrades
• Automatische Warnungen, wenn die Werte außerhalb des erwarteten Bereichs liegen
• Historische Berichte nach Bediener, Gruppe oder Rezept, um Verbesserungen im Laufe der Zeit zu verfolgen

All dies ist über die DTM-App, die für Android und iOS verfügbar ist, direkt auf einem Smartphone oder Tablet sichtbar.

Wirtschaftliche Auswirkungen

Obwohl die Homogenität noch kein direkter Posten in den Jahresabschlüssen der landwirtschaftlichen Betriebe ist, hat sie starke Auswirkungen auf wichtige wirtschaftliche und produktionsbezogene Kennzahlen, wie z.B.:

• IOFC (Einkommen über Futterkosten)
• Futtereffizienz (kg Milch / kg Trockenmasseaufnahme)
• Futterverweigerung und Rationsverluste
• Umstellungsraten und Wachstum bei Rindern

Laut einer Studie der Cornell University (Grant, 2010) kann eine ungleichmäßige Mischung die Milchproduktion im Vergleich zu einer gut gemischten Ration um bis zu 5 % verringern, selbst bei gleichem Nährstoffgehalt.

Fazit

Bei einem Präzisionsfütterungssystem reicht es nicht aus, die Zutaten richtig zu dosieren – sie müssen auch perfekt gemischt sein.
Dank der Integration von EVONIR und DTM ist es jetzt möglich, jede Ladung in Echtzeit zu visualisieren, zu korrigieren und zu optimieren.

Homogenität ist nicht länger eine visuelle Vermutung – sie ist ein messbarer, umsetzbarer Parameter.

Sehen Sie sich das Video an: Klicken Sie hier!

Referenzen

• Zebeli, Q., et al. (2012). Die Rolle der Einheitlichkeit und Homogenität des Futters für die Pansengesundheit. Journal of Dairy Science, 95(9), 4767-4778.
• Grant, R. J. (2010). Partikelgröße von Futter und TMR und Gleichmäßigkeit der Mischung: Auswirkungen auf die Gesundheit und Produktion von Milchkühen. Cornell-Ernährungskonferenz.
• Penn State Erweiterung – https://extension.psu.edu
• Dinamica Generale – EVONIR Sensor – https://www.dinamicagenerale.cn